Deze Britse slakweker zet zijn klimaatcomputergegevens in ZENSIE

Het Britse Madestein werd in 1982 opgericht door twee echtparen. Sindsdien heeft de kweker van slagewassen en kruiden een flinke reputatie opgebouwd. Het bedrijf richt zich op de teelt van hele kropsla (ronde sla, gekrulde bladsla, rode kropsla) en verse basilicum en de veredeling van jonge slaplanten. Dit alles vindt plaats in een van de grootste kassen van Engeland.

Madestein loopt voor op het gebied van duurzame en innovatieve kweektechnieken. Het bedrijf is gespecialiseerd in hydrocultuurteelt en hanteert het een holistische methode die bekend staat als Integrated Farm Management. Hierin ligt de nadruk op het optimaliseren van de waterefficiëntie, gewasvoeding en energieverbruik. Dit helpt bij het verbeteren en natuurlijk verhogen van de plantresistentie tegen plagen en ziekten en is gericht op het verminderen van de milieu-impact van de teelt en kwaliteitproductie. Madestein levert zijn producten aan afnemers zoals Sainsbury’s, Marks and Spencer’s, Morrisons, Waitrose, Lidl en Tesco.

We spraken met directeur Jonathan Zwinkels over zijn ervaringen met het ZENSIE-platform en hoe dit bijdraagt aan een holistisch overzicht van zijn gewassen.

Je werkte aanvankelijk met een klimaatcomputer en integreerde het met het 30MHz-platform. Wat voegt dit toe aan de gewasbewaking?

We werken met een Priva-systeem om de kas te controleren. Wat we echter merken is dat werken met een klimaatbeheersingssysteem is gericht op telers die zich richten op een bepaald type teelt en een bepaald type gewas. Bij Madestein verbouwen we onze gewassen niet zoals tomaten en komkommers met gewasdraden en hebben daarom andere behoeften. Het is in ons geval erg belangrijk om de verschillende klimaatomstandigheden op gewasniveau te begrijpen om hierop te kunnen sturen, en dat was niet mogelijk met onze bestaande apparatuur. We hadden iets nodig dat flexibel genoeg was om naar verschillende variabelen zoals dauwpunt, VPD en microklimaat te kijken. Dat was het moment waarop we in aanraking kwamen met 30MHz. Dit product geeft ons inzicht in het individuele gewas en hier reageren we op.

Met het ZENSIE-platform, heb ik de mogelijkheid om een snel overzicht van de kas te krijgen, wanneer dan ook. Ik kan mijn dashboards rechtstreeks vanaf mijn telefoon controleren en ik hoef geen tien minuten in te loggen op een pc.

Onze ervaring met de ZENSIE / Priva-integratie was dat we van onze kant weinig hoefden te doen. Het was snel en efficiënt. We zien nu al verschillende voordelen van het samenbrengen van deze gegevensbronnen. We kunnen gegevens zoals de VPD van basilicumblad of stresspunten op slam vergelijken. We kunnen de VPD-gegevens die we via ZENSIE ontvangen in een grafiek weergeven en deze in de context van klimaatregeling of ventilatieposities analyseren. We kunnen de onderlinge verhoudingen onderzoeken, de effecten zien en begrijpen wat we moeten wijzigen om de gewenste resultaten te bereiken.

Om een voorbeeld te geven: we hadden te maken met wat hoge temperaturen in het binnenland en onze sla had het moeilijk. Uiteindelijk gebruikten we VPD als een indicator van plantactiviteit en waterstress. We konden verschillende strategieën toepassen, maar met deze gegevens kregen we een duidelijker en objectiever beeld van wat we moesten doen om die stress te verminderen.

Hoe ben je van plan om deze integratie in de toekomst in te zetten?

We gaan door met het vastleggen van gegevens en proberen constant meer inzicht te krijgen in de parameters die van invloed zijn op het gewas. We willen beter begrijpen wat het gewas doet in plaats van wat het klimaat rond het gewas aan het doen is. Hoe we het gewas kunnen sturen door naar het gewas te kijken, in plaats van dat te proberen af te leiden uit de manier waarop we denken dat het klimaat het gewas beïnvloedt. Gewasdata geven een sterkere indicatie of we iets goed doen. Samengevat: we lezen het gewas in plaats van het klimaat.

Momenteel concentreren we ons op lichtprogramma’s, uitzoeken hoe we de groei het best kunnen volgen en wanneer het tijd is om over te schakelen van een verlicht naar een onverlicht seizoen. We stellen daarnaast vast met welke factoren rekening moet worden gehouden. Dat is allemaal afhankelijk van het productieprofiel. Voor ons draait het allemaal om het koppelen van gegevens aan die beslissingen.