5 best practices voor digitale tuinbouw in 2020

In het afgelopen decennium heeft de wereld een behoorlijke digitale transformatie doorgemaakt. En deze trend zet stevig door met de toenemende innovaties in alle sectoren, waaronder de tuinbouwsector. We geloven echter dat er op het gebied van digitale tuinbouw nog veel onbenutte mogelijkheden zijn. Wat is digital tuinbouw en waar begin je? We hebben 5 best practices voor je op een rij gezet voor 2020.

1. Meet en vergelijk verschillende variabelen voor meer controle

Door meerdere databronnen te gebruiken en variabelen te meten, kan er een vollediger en nauwkeuriger beeld geschetst worden van het klimaat in een kas of tunnel en van de gezondheid van het gewas. Om de switch te kunnen maken van een reactieve en risicogedreven aanpak naar een meer proactieve en winstgedreven aanpak, dienen alle besturingsapparaten en databronnen met elkaar te communiceren en samen te werken. Dat is het doel van ons dataplatform.

Angela Zwinkels van Zwinkels Agro B.V., een auberginekwekerij, legt uit: “Met behulp van de klimaatcomputer en 30MHz sensoren meten wij de temperatuur in de kas, luchtvochtigheid, CO2, zonnestraling en planttemperatuur. Al deze informatie verzamelen we in het dataplatform van 30MHz. Een groot voordeel hiervan is dat we gemakkelijk alle data kunnen analyseren en vergelijken, alsook de relaties tussen de verschillende variabelen. Zo leggen we bijvoorbeeld de planttemperatuur naast de kastemperatuur, om te voorkomen dat er condensatie ontstaat wat schimmel op het gewas kan veroorzaken. Vooral later in het seizoen wordt dit steeds belangrijker. Verder meten we bijvoorbeeld ook het effect van zonnestraling op de planttemperatuur.”

“Wanneer we merken dat er ongunstige situaties ontstaan in het gewas of in de data, kunnen we hier direct op anticiperen en weten we ook precies wat er moet gebeuren. Het is dankzij het 30MHz platform en de sensoren heel makkelijk om te traceren en uiteindelijk te voorspellen wanneer, waar en waarom bepaalde situaties zich in het gewas voordoen. We kunnen de klimaatomstandigheden en settings altijd precies nagaan en bijhouden,” zegt Angela.

Nog een mooi voorbeeld is paprikateler Gubbels. Zij hebben met behulp van 30MHz technologie hun productie met 2,5% weten te verhogen. Na een jaar was de ROI 256,4% en na 3 jaar 813.5%. “Sinds we beter kunnen monitoren zien we veel minder gebroeide paprika’s. Door de data te analyseren in het 30MHz platform, weet ik dat ik de ramen langer dicht kan houden. Op deze manier blijft er meer luchtvochtigheid en CO2 in de kas, zonder dat de temperatuur te hoog wordt,” zegt Geert Colbers, teeltmanager at Gubbels. “Dankzij de Pointed Microclimate Sensor is het aantal gebroeide paprika’s gedaald en daarnaast is de productie gestegen sinds we de schermen langer open kunnen houden. Voordat ik met het 30MHz platform en de sensoren werkte wilde ik altijd op veilig spelen, met de werkwijzen die ik gewend was. Nu heb ik veel meer zelfvertrouwen en durf ik meer te experimenteren, bijvoorbeeld door meer zonlicht binnen te laten en zo optimaal te profiteren van de zon.”

Het platform en sensortechnologieen zijn ook populair onder researchers. Onze partner Delphy gebruikt 30MHz software en hardware in hun testcentrum voor aardbeienteelt. Hier werken ze aan manieren om de optimale temperatuur te creëren en energie te besparen via schermen. Ze gebruiken de Pointed Microclimate sensor om de vruchttemperatuur te monitoren. Iedere week combineren en vergelijken ze deze data met andere klimaatdata, zoals van de klimaatcomputer, om een uitgebreide analyse uit te kunnen voeren. Tristan Balk, Researcher Improvement Centre bij Delphy, zegt: “Het 30MHz platform is erg gebruiksvriendelijk en biedt veel vrijheid en mogelijkheden om met verschillende widgets gepersonaliseerde dashboards te creëren, die de juiste inzichten om onze tests te kunnen uitvoeren.”

Net zoals bij het telen van groenten en fruit, kent ook de bloementeelt veel variabelen. Dümmen Orange weet inmiddels de voordelen van het meten van deze verschillende variabelen. Ze meten licht, temperatuur, luchtvochtigheid, luchtdruk, EC en potvocht om de planten zo gezond mogelijk te laten groeien, ze zoveel mogelijk in een vegetatieve staat te houden en bloei uit te stellen.

2. Combineer data van de klimaatcomputer en sensoren in één platform

Data-gedreven tuinbouw wordt steeds belangrijker. Door gewassen in realtime te monitoren kunnen teeltstrategieën geoptimaliseerd worden. Daarom heeft BASF besloten hun Priva klimaatcomputer te integreren met het dataplatform van 30MHz, in combinatie met een reeks draadloze sensoren. Rob Wouters, teeltspecialist bij BASF, zegt: “Deze opzet geeft ons betere inzichten in de teeltprocessen. Binnen het platform kunnen we al onze teeltdata inzichtelijk maken en visualiseren in gepersonaliseerde dashboards. We kunnen de verschillende metingen gemakkelijk monitoren en een nauwkeurig beeld schetsen van het klimaat in de kas.”

BASF heeft ondervonden dat deze werkwijze niet alleen gunstig is voor de productiviteit, efficiëntie en resource management, het helpt ook bij het opleiden van nieuwe medewerkers. “Een van onze uitdagingen is het waarborgen van de continuïteit van de opgedane kennis en kennisoverdracht aan nieuwe collega’s,” zegt Rob. “Zelfs voor ervaren professionals kan het proces van interne training jaren duren. Met de technologie van 30MHz en de Priva integratie kunnen we gemakkelijker en sneller onze teeltmethoden uitleggen en onze kennis overdragen aan nieuwe collega’s.”

Ook paprikateler Jacco van den Ende heeft zijn klimaatcomputer gekoppeld aan het dataplatform van 30MHz, waarin hij klimaatgegevens combineert met data op gewasniveau. Jacco: “Ik kan nu gemakkelijk data combineren en vergelijken en verschillende grafieken over elkaar heen leggen. Zo kunnen we bijvoorbeeld veel sneller veranderingen in de temperatuur spotten, waardoor we ook sneller kunnen handelen. Voorheen gebruikte ik twee schermen en schoof ik met mijn stoel van het ene naar het andere bureau. Nu heb ik maar één scherm en dashboard nodig en dit kan ook mijn telefoon of tablet zijn. Dat maakt het allemaal een stuk simpeler. Ik gebruik het platform ook om samen te werken met mijn adviseur. We analyseren de data en bepalen naar aanleiding daarvan de ideale klimaatinstellingen. Ook helpt het ons manieren te vinden om de productiviteit te verhogen.”

Madestein UK is ook blij met de integratie tussen hun Priva klimaatcomputer en het 30MHz platform. Directeur Jonathan Zwinkels zegt: “De integratie verliep heel soepel en er was weinig inspanning vanuit onze kant nodig. Het was snel, efficiënt en remote. Het samenbrengen van al onze databronnen levert ons vele voordelen op. Het stelt ons beter in staat om data te vergelijken en tracken, bijvoorbeeld de VPD van een blaadje basilicum of stresspunten op sla. We kunnen de VPD data inzichtelijk maken in grafieken en de verbanden leggen tussen deze data en de klimaatbeheersing en ventilatiestand. Hierdoor kunnen we veel proactiever toewerken naar de gewenste resultaten.”

3. Gebruik data om gewassen te beschermen tegen plagen en ziekten

De kwaliteit van data is cruciaal bij geïntegreerde bestrijding van ziekten en plagen (IPM), volgens Ant Surrage, Technical Development Specialist bij Fargro. Hij schreef er vorig jaar over in een artikel van The Grower, een Engels tijdschrift van de Agriculture and Horticulture Development Board (AHDB). “Telers moeten erkennen dat hun omgeving waarschijnlijk niet uniform is. Binnen hotspots, gebieden met een hoge luchtvochtigheid en gebieden met vocht, ontstaan snel plagen en ziekten. Als monitoring- en preventieve programma’s hier volledig op ingericht worden, zal dat grote voordelige gevolgen hebben voor het IPM-programma, ”zegt Surrage hierover.

Telers combineren verschillende klimaat- en gewasinzichten (zoals dauwpunt, dampdruktekort / VPD, absolute vochtigheid / AH, vochtigheidstekort en het absolute verschil tussen luchttemperatuur en dauwpunt) in het 30MHz-dataplatform. Dit geeft hen de mogelijkheid om insecten, schimmels en ziekten die de ontwikkeling van gewassen in gevaar kunnen brengen te bestrijden. Ant vervolgt: “Om dit optimaal aan te pakken, kunnen telers nog een stap verder gaan door het microklimaat te begrijpen en te controleren. Het microklimaat is de omgeving rond een plant. Deze is vaak aanzienlijk anders dan hoe de omgeving aanvoelt wanneer je door een kas loopt. Het is noodzakelijk om daar rekening mee te houden.”

Maar wat gebeurt er als er een virus uitbreekt? Virussen verspreiden zich over het algemeen gemakkelijk en snel door gewasbehandeling, snijden en insectenbestuiving. Preventie vereist daarom strikte en proactieve maatregelen. Het identificeren van virussen kan lastig zijn. Het zou daarom een enorme vooruitgang zijn als het voorkomen van verdere uitbraken digitaal kan verlopen. Je kunt hierbij denken aan het vergelijken van afbeeldingen, waarbij teeltmedewerkers op een centrale digitale plek met elkaar tot een plan van aanpak komen, zonder dat er onnodige bezoeken ter plaatse nodig zijn.

4. Datagestuurde teeltprocessen

“In de tuinbouw telen de meeste telers hun gewassen op basis van gevoel en intuïtie. We zijn dit ook gewend. Maar nu de hulpmiddelen en sensortechnologieën steeds beter worden, kunnen we meer op data gaan vertrouwen en een datagedreven aanpak hanteren. Ik denk dat het combineren van de intuïtie van telers met de juiste tools, zoals draadloze sensoren, softwareprogramma’s en systeemintegraties, steeds belangrijker zal worden.” zegt een West-Friese teler van jonge planten en opkweekdiensten.

Hiermee kunnen telers een database bouwen die vol zit met zinvolle en adequate gegevens die het klimaat en gewas beschrijven. Dit biedt de mogelijkheid om teeltstrategieën en productieprocessen in één digitaal platform te beheren en te optimaliseren. Telers volgen de gewassen in hun kas of polytunnel op de voet en houden een interactief verslag bij van hun teeltmethoden. Daarbij wordt gekeken naar onder andere het klimaat, bodemvocht, energieverbruik, CO2 en gewasgezondheid op elk moment en op elke plaats. De beslissingen die vervolgens genomen worden hebben betrekking op bijvoorbeeld de strategieën voor klimaat-, irrigatie- en plaagbeheer. Uiteindelijk leidt dit tot hogere productiviteit, efficiënter gebruik van grondstoffen en een hogere gewaskwaliteit.

“We besloten dat we de volgende stap wilden zetten in het digitaliseren van onze productieprocessen met 30MHz. Behalve het platform zijn we ook microklimaatsensoren gaan gebruiken, om die gegevens te vergelijken met onze bestaande klimaatcomputergegevens. Dit heeft ons veel nieuwe, interessante inzichten opgeleverd. We gebruiken ook de Sendot-zuurstofsensor, waarmee we eenvoudig zuurstof in de pot en direct in de vaten kunnen meten. Al deze gegevens worden ingevoerd in het dataplatform van 30MHz, zodat we die inzichten op elk moment van de dag kunnen analyseren en gebruiken.” aldus de West-Friese opkweekteler.

“We hanteren nu een droger klimaat in de kas, waardoor we valse meeldauw kunnen voorkomen. Door zuurstofniveaus en temperaturen op gewasniveau te meten, wordt het een stuk eenvoudiger om het klimaat voor de planten te optimaliseren. Als het klimaat optimaal is, is de plant gezond en wordt hij niet ziek. Het 30MHz-platform biedt het voordeel dat alle gegevens op één plek worden verzameld en toegankelijk worden gemaakt via meerdere apparaten, waaronder mijn telefoon.”

5. Consistente teeltprocessen op meerdere locaties door online samenwerking

Om de tuinbouwsector goed te kunnen bedienen, moet een dataplatform het vergelijken van locaties eenvoudig maken – of die locaties nou vlakbij, ergens anders in het land of waar dan ook ter wereld zijn.

Het 30MHz-dataplatform is gebouwd met het oog op samenwerking. Dat houdt in dat het makkelijk is om verschillende databronnen (sensorgegevens, klimaatregeling, handmatig ingevoerde data) met collega’s online te bespreken en te verkennen. De mogelijkheid om op afstand samen te werken met realtime en historische teeltgegevens is een belangrijke stimulans voor tuinbouwbedrijven die streven naar meer consistentie op meerdere locaties, het optimaal benutten van de expertise van consultants en het benutten van kennis binnen gedecentraliseerde teams.

Piñata Farms in Australië gebruikt met succes deze functies van ons dataplatform. Ze wisselen op die manier informatie uit met het in Groot-Brittannië gevestigde Berry World. Er zijn momenteel vijf telers die het platform gebruiken, waaronder technisch manager Lee Peterson: “We hebben groepen aangemaakt waarin zowel telers van ons als van BerryWorld zitten, zodat we via het 30MHz dataplatform dashboards kunnen delen. We vergelijken de resultaten van verschillende bessenrassen op verschillende locaties. We laten bijvoorbeeld opmerkingen achter en stellen vragen in het dashboard, waardoor de uitwisseling van informatie steeds meer gestroomlijnd verloopt.”