Optimaliseer je plaagbestrijdingsstrategie met klimaatdata

Volgens onze klanten zijn deze drie factoren van belang als het gaat om (biologische) plaagbestrijding:

• De identificatie van de zich ontwikkelende plaagdruk;
• De juiste timing en klimaatomstandigheden voor het gebruik van biopesticiden of roofdieren;
• En begrijpen waarom eerdere strategieën niet werkten en leren van deze bestrijdingsproblemen;

Nauwkeurige, real-time data en conclusies getrokken uit eerder vergaarde datasets hebben een belangrijke impact hebben op alle drie. Het verzamelen van gegevens op gewasniveau is vooral belangrijk bij het gebruik van biologische bestrijdingsmiddelen.

Wat zijn de optimale omstandigheden?

Zoals bijvoorbeeld bij één van onze klanten, een fruitteler, het geval was. Hier stond het continu bewaken van bodemtemperatuur en bodemvocht met GS3-sensoren centraal bij de preventie van wijnstokkevers. Omdat verschillende biologische bestrijdingsmiddelen het beste bij verschillende temperaturen werken, kon de klant de kosten van het gebruik hiervan significant verlagen door de klimaatomstandigheden nauwgezet in kaart te brengen. Er was een aanzienlijk verschil in kosten tussen twee producten. Dankzij realtime gegevens over bodemtemperatuur kon de klant een kostenbesparende strategie toepassen, wat inhield dat het product gebruikt kon worden zolang de bodemtemperatuur boven 12 ºC bleef. Door notificaties in te stellen op deze temperatuursgrens ontving de gebruiker direct meldingen zodra de omstandigheden niet optimaal waren. Logisch gevolg hiervan is dat klanten snel beslissingen kunnen nemen in reactie hierop. Voor de klant betekende dit dat hij precies kon beslissen wanneer hij kon overschakelen naar een ander bestrijdingsproduct, in dit geval Nemasys L.

Met behulp van de Pointed Microclimate sensor, kon een andere klant de bestrijding van spint perfectioneren. Door deze sensoren in een probleemgebied te installeren, ontdekte hij dat kas condities boven 25 ° C en 70% RV niet optimaal waren voor de roofmijt phytoseiulus. Op dat moment verloor het biologische middel zijn productiviteit. Gewapend met deze inzichten stelde de klant meerdere notificaties in zodat hij meer roofmijt kon inzetten op het moment dat de mijt in dit soort omstandigheden terecht kwam.

Bewijs voor de bedachte strategie

Zelfs in extreme omstandigheden – een van de heetste zomers die Groot Brittanië in jaren heeft gehad – slaagde deze klant erin geslaagd een aantal batches bloemen te produceren zonder tekenen van het zogeheten viooltjes vlekkensyndroom (Pansy Mottle Syndrome / PaMS). Om dit te voorkomen keek de teler naar plantenspanning en verschillende klimaatomstandigheden, en grepen teeltmanagers in wanneer dit nodig was. Scherminstellingen en irrigatietijden werden aangepast om de blad- en luchttemperatuur te verlagen en de VPD-pieken te verlagen. Op een gegeven moment bewees een situatie dat deze aanpak goed gewerkt had. Een zeer harde wind (meer dan 15 m/s) zorgde ervoor dat de klimaatcomputer de ramen sloot. Dit kwam doordat het klimaatsysteem was ingesteld om schade door extreme weersomstandigheden te voorkomen. De hoge instraling en gesloten ramen verhoogden de temperatuur en VPD dramatisch. Twee weken later had het vlekkensyndroom zich alsnog ontwikkeld, wat liet zien dat als die factoren niet onder controle waren dit tot een negatief resultaat en een vertraging van ongeveer twee weken zou leiden.

In de laatste klantcase die we hier bespreken hielpen inzichten in het microklimaat bij het optimaliseren van een strategie om trips te bestrijden. Deze plaag had meer dan 30% verlies veroorzaakt. Door middel van real-time monitoring, ontdekte de klant dat de RV nooit onder de 63% zou mogen komen om de optimale broedomstandigheden te voorkomen. Op basis van nieuwe data- inzichten ontwikkelde de teler een nieuwe strategie met een nieuw bestrijdingsmiddel en had hij meer vertrouwen in de toepassing hiervan op basis van gegevens.