Het dichten van de datakloof in tuinbouwkundig onderzoek: interview met Chris Need

Een paar weken geleden interviewden we tuinbouwadviseur Chris Need over de rol die realtime gegevens spelen bij het voorkomen van ziektes (in dit specifieke geval een vlekkensyndroom bij violen). We bespraken daarin hoe de monitoring van planten en hun omgeving kan helpen om snelle en goed geïnformeerde beslissingen te nemen.

Een paar weken en enkele dashboard updates later, hebben we weer contact opgenomen.

Deze keer op de agenda: informatie als basis voor samenwerking en innovatie tussen teams en afdelingen.

Wat voor invloed heeft het samenwerken via een dataplatform op je klanten, ?

Voor de communicatie tussen mij en de klant heeft het 30MHz-platform fantastisch gewerkt. We hebben inzicht in de historische context en de huidige status van kassen en kunnen daardoor goede beslissingen nemen. We hebben preventieve maatregelen genomen om gewasziektes te voorkomen, terwijl we met telers overal ter wereld konden communiceren.

Ik ben erg enthousiast over de mogelijkheid om groepen aan te maken in het dashboard en hierbinnen specifieke data te delen en hierop te reageren via ‘comments’. Ik zie dat sommige telers al interdisciplinaire projectgroepen vormen binnen de kwekerij. Het is geweldig dat je binnen de groepen sensordata kunt delen met iedere belanghebbende, en daarnaast een doorlopend gesprek over die live gegevens kunt hebben. Ik ben daarom erg benieuwd wat 30MHz hierna voor mogelijkheden gaat toevoegen aan het platform.

Voor deze twee telers waar ik mee werk zou dit systeem een uitkomst zijn. De ene kweekt kleine planten op en geeft ze vervolgens aan de andere teler. Er is dus geen concurrentie. De telers werken in aparte gebouwen, op aparte kwekerijen en opereren redelijk afzonderlijk. Maar ze maken wel deel uit van dezelfde keten, hetzelfde ecosysteem. En ze vallen toevallig onder hetzelfde management. Het zou een groot voordeel zijn als ze alle teeltinformatie van elkaar zouden kunnen inzien. Bijvoorbeeld wanneer de planten van de ene fase naar de andere gaan. In ieder geval zouden de planten daar baat bij hebben.

Hoe kunnen telers dit naar een volgend niveau van digitale samenwerking tillen?

Nou, om te beginnen zouden ze eens moeten inloggen in het dashboard, haha.

Ik weet wel dat iedereen in de tuinbouw het erg druk heeft. Het management of de eigenaar wil meteen de impact op productiviteit en marges zien. Iedereen wil innoveren, maar deze organisaties willen zo efficiënt mogelijk werken, waardoor er weinig ruimte is om dingen uit te proberen. Dat maakt 30MHz nou zo goed: het is eenvoudig op te zetten en in gebruik, en de voordelen van het systeem worden snel duidelijk. Het vormt een laag risico voor het bedrijf. Dat is waarom het zo’n enorme kans is voor bedrijven.

Het samenwerken aan teeltstrategieën op basis van live data heeft concrete voordelen. Zelfs in extreme omstandigheden – een van de heetste zomers die Groot Brittanië in jaren heeft gehad – zijn we erin geslaagd een aantal batches bloemen te produceren zonder tekenen van het vlekkensyndroom (Pansy Mottle Syndrome / PaMS). Om dit te voorkomen hebben we naar plantenspanning en verschillende klimaatomstandigheden gekeken, en grepen in wanneer dit nodig was. We veranderden scherminstellingen en irrigatietijden om de blad- en luchttemperatuur te verlagen en de VPD-pieken te verlagen. De technologie van 30MHz bood ons de ruimte om verder te gaan dan de traditionele benadering (letterlijk alleen kijken naar de omgeving). Hierdoor konden we de planten zelf in de gaten houden, stress identificeren en minimaliseren. Ik ben ervan overtuigd dat je dat niet kunt herkennen met andere hulpmiddelen.

Op een gegeven moment ging er iets mis: zeer harde wind (meer dan 15 m/s) zorgde ervoor dat de klimaatcomputer de ramen sloot. Dit kwam doordat het klimaatsysteem was ingesteld om schade door extreme weersomstandigheden te voorkomen. De hoge instraling en gesloten ramen verhoogden de temperatuur en VPD dramatisch. Twee weken later zagen we dat PaMS zich had ontwikkeld. Dit bevestigde dat we eerder de juiste aanpak hadden gekozen om te voorkomen dat het syndroom zich zou ontwikkelen. We zagen nu dat als we deze strategie niet volgden, we grote problemen zouden krijgen. We hebben nu het bewijs dat onze eerder bedachte aanpak werkt. We weten we nodig hebben om de plantstress te controleren, en we zien dat als we die factoren niet onder controle krijgen dit tot een negatief resultaat en een vertraging van ongeveer twee weken leidt. Het is nu ook duidelijk dat het wijzigen van windsnelheidinstellingen dit in de toekomst kan voorkomen.

Wij hebben dus al enkele geweldige resultaten gezien, maar real-time monitoring kan op zoveel andere gebieden in de tuinbouween impact hebben. Er zijn concrete manieren om dit soort gegevens te gebruiken om vooruitgang te boeken op het gebied van Research & Development, met name in kwekerijen.

In veel sectoren wordt R & D in speciaal opgezette labs uitgevoerd, waardoor er op grote schaal niet veel mogelijk is. Je kunt de bevindingen daardoor niet direct in de praktijk brengen. De technologie zoals 30MHz deze aanbiedt sluit deze kloof. Ik heb proeven met traditionele datalogging gezien, waarbij gegevens uitsluitend historisch waren en niets in realtime kon worden verbeterd. De kas en het klimaat konden daardoor simpelweg niet snel en effectief worden veranderd. Wat we bij Newey Roundstone doen is de volgende stap. Het potentieel voor responsieve R & D in echte, veranderende en veranderlijke omstandigheden is absoluut enorm. Ik kan niet wachten om te zien hoe iedereen straks interdisciplinair samenwerkt op basis van live gegevens. En het is allemaal mogelijk op dit platform.

Volg Chris ‘visie op de tuinbouwsector via LinkedIn of neem contact op met chris@needconsulting.co.uk