Het gaat een beetje tegen de verkooplogica in, maar we adviseren onze klanten om met een klein aantal sensoren te beginnen. Niet omdat we geen grote hoeveelheden aankunnen met ons systeem (een gateway kan de gegevens van ongeveer 4.000 sensoren tegelijkertijd verwerken), maar omdat het werken met data op gewasniveau een proces is.

Een proces dat continu in ontwikkeling is. Het wordt onderdeel van de manier waarop telers, consultants, irrigatiespecialisten en distributeurs beslissingen nemen, middelen inplannen en met elkaar communiceren.

Er bestaat geen magische formule om te berekenen hoeveel sensoren een teler van een bepaald gewas in een kas van een bepaalde grootte nodig heeft. Telers hebben verschillende doelen, omstandigheden en budgetten.

Is ‘big data’ de oplossing?

Een snelle rondgang over internet suggereert dat je, om mee te kunnen doen met de Internet of Things-hype, duizenden sensoren of datapunten moet hebben binnen je kas. Big data is volgens veel trendwatchers de enige manier om goede beslissingen te kunnen nemen voor je bedrijf.

Het zou natuurlijk fantastisch zijn als iedere kas, koelcel of lab is uitgerust met duizenden databronnen. Hoe meer data je tot je beschikking hebt, hoe groter de kans is dat je iets opvalt waar je eerder niet eens aan gedacht had. Toch?

Klein aantal sensoren = groot verschil

De praktijk leert dat je ook met een strategische inzet van een klein aantal sensoren al een heel groot verschil kunt maken. Door met een behapbaar project te beginnen, bereiken telers veel meer dan van tevoren verwacht. Zoals in dit geval:

De afbeelding toont een heatmap van één van onze klanten. Deze teler ontdekte een irrigatieprobleem met behulp van slechts drie VWC sensoren en kon daarom direct en efficiënt reageren op de situatie.

Haperende irrigatiesystemen vormen een grote kostenpost voor telers. Niet alleen omdat water duur is en in periodes met hoge temperaturen een schaars goed, maar temeer omdat de impact van verkeerde watergift op planten enorm schadelijk is.

In dit geval kon de teler eenvoudig in grafieken (met behulp van sms en e-mail notificaties) met vochtigheidsgegevens zien dat een irrigatiepijp aan de ene kant aan het overwateren was en aan de andere kant een watertekort had. Dit kwam door een blockage in de pijp, die dus mede door de real-time gegevens van de watergift snel verholpen kon worden.

Zo zie je maar dat data niet “big” hoeft te zijn om het verschil te kunnen maken.